卷积神经网络

发展

1986 BP反向传播算法

1998 利用BP算法训练LeNet5网络

2006 提出深度学习概念

2012 深度学习在视觉领域竞赛夺得冠军

全连接层

• 神经元

• BP反向传播

• one-shot编码

卷积层

• 目的：特征提取

• 特性：拥有局部感知机制；权值共享

• 卷积核的channel与输入特征层的channel相同

• 输出的特征矩阵channel与卷积层个数相同

• 激活函数：

  • sigmoid

  • Relu

• 卷积后的矩阵尺寸：