关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记
记录学习过程
本博客记录Chapter7

1 贝叶斯决策论

假设有$N$种可能的类别标记，即$Y=\{c_1,c_2,…,c_N\}$。$\lambda_{ij}$是将一个真实标记为$c_j$的样本误分类到$c_i$的损失。基于后验概率$P(c_i|\bold x)$可获得将样本$\bold x$误分类到$c_i$所产生的期望损失（expected loss），即在样本$\bold x$上的“条件风险”（conditional risk）($P(c_j|\bold x)$:表示样本$\bold x$是$c_j$的概率):