「剑指Offer 03.数组中重复的数字」
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题目描述(level 简单)
找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例
输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3
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思路分析(哈希表set/map)
比较容易想到的,可以借助哈希表
在遍历的同时判断是否已经出现过该数字,没有出现过则加入到哈希表
,如果出现过,证明该数字是重复数字直接返回即可。整个数组都没有重复数组则返回-1
。
代码实现(哈希表)
//map保存
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
if (null == nums || nums.length < 1) {
return -1;
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i : nums) {
if (map.containsKey(i)) {
return i;
} else {
map.put(i, i);
}
}
return -1;
}
}
//set保存
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
if (null == nums || nums.length < 1) {
return -1;
}
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i : nums) {
if (set.contains(i)) {
return i;
} else {
set.add(i);
}
}
return -1;
}
}
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思路分析(原地操作)
根据题意,数组nums
的长度为n
,那么可以得出数组的下标的范围就是0~n-1
,而数组中所有的存储的值value
的范围也是0~n-1
。现在假设如果数组内的数字均不重复,则可以得出数组的下标index
与value
是一一对应的关系,而现在数组中的value
存在重复的情况,即index
与value
是一对多的关系 1-n。以数组 [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 为例,第一个值为2,而index
为0,nums[2] == 1
,将其值交换得到nums[2] == 2
此时nums[0] == 1
。当遍历到index == 4
时,此时已经遇到重复的数字了,可以得出nums[4]==nums[2]==2
继续推导可得出nums[4]==nums[nums[4]]
(因为值经过交换数组的值与下标是相等)。那么nums[4]
即是重复的数字。
1.思路总结
- 遍历整个数组
i == 0
开始。 - 当遇到
nums[i] == i
则表示当前值value
与index
恰好是对应的关系,无须交换,跳过此次循环,i
自增。 - 首先判断重复元素,假设
nums[i]
处的值已经交换过了,可以得出nums[i] == i
那么如果此时nums[nums[i]]==nums[i]
也即是nums[i]
与i
所对应的值均为i
则nums[i]
为重复的数字。
//遍历交换后数组中对应情况
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
[1, 3, 2, 0, 2, 5, 3]
[3, 1, 2, 0, 2, 5, 3]
[0, 1, 2, 3, 2, 5, 3]
[0, 1, 2, 3, 2, 5, 3]
[0, 1, 2, 3, 2, 5, 3]
[0, 1, 2, 3, 2, 5, 3]
[0, 1, 2, 3, 2, 5, 3]
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- 交换
i
对应的值与nums[i]
的值。
代码实现(原地操作)
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
if (nums == null) {
return -1;
}
int i = 0;
while (i < nums.length) {
if (nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
if (nums[nums[i]] == nums[i]) {
return nums[i];
}
//[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
// 2
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[temp];
nums[temp] = temp;
}
return -1;
}
}
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复杂度
- 哈希表
时间复杂度O(N):遍历数组与数组长度相关,为线性,添加到哈希表中的操作为常量。
空间复杂度O(N):引入了辅助哈希表作为额外空间。
- 原地操作
时间复杂度O(N):遍历数组与数组长度相关,为线性。
空间复杂度O(1):原地操作,没有开辟新的内存空间。
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