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题目描述
这是 LeetCode 上的 2044. 统计按位或能得到最大值的子集数目 ,难度为 中等。
Tag : 「二进制枚举」、「位运算」、「DFS」、「状压 DP」
给你一个整数数组 ,请你找出 子集 按位或 可能得到的 最大值 ,并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。
如果数组 可以由数组 删除一些元素(或不删除)得到,则认为数组 是数组 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样,则认为两个子集 不同 。
对数组  执行 按位或 ,结果等于  OR  OR ... OR (下标从  开始)。
示例 1:
输入:nums = [3,1]
输出:2
解释:子集按位或能得到的最大值是 3 。有 2 个子集按位或可以得到 3 :
- [3]
- [3,1]
复制代码示例 2:
输入:nums = [2,2,2]
输出:7
解释:[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。总共有 23 - 1 = 7 个子集。
复制代码示例 3:
输入:nums = [3,2,1,5]
输出:6
解释:子集按位或可能的最大值是 7 。有 6 个子集按位或可以得到 7 :
- [3,5]
- [3,1,5]
- [3,2,5]
- [3,2,1,5]
- [2,5]
- [2,1,5]
复制代码提示:
二进制枚举
令  为  的长度,利用  不超过 ,我们可以使用一个 int 数值来代指  的使用情况(子集状态)。
假设当前子集状态为 , 为一个仅考虑低 位的二进制数,当第 位为 ,代表 参与到当前的按位或运算,当第 位为 ,代表 不参与到当前的按位或运算。
在枚举这  个状态过程中,我们使用变量 max 记录最大的按位或得分,使用 ans 记录能够取得最大得分的状态数量。
代码:
class Solution {
    public int countMaxOrSubsets(int[] nums) {
        int n = nums.length, mask = 1 << n;
        int max = 0, ans = 0;
        for (int s = 0; s < mask; s++) {
            int cur = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (((s >> i) & 1) == 1) cur |= nums[i];
            }
            if (cur > max) {
                max = cur; ans = 1;
            } else if (cur == max) {
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
}
复制代码- 时间复杂度:令 长度为 ,共有 个子集状态,计算每个状态的按位或得分的复杂度为 。整体复杂度为
- 空间复杂度:
状压 DP
为了优化解法一中「每次都要计算某个子集的得分」这一操作,我们可以将所有状态的得分记下来,采用「动态规划」思想进行优化。
需要找到当前状态  可由哪些状态转移而来:假设当前  中处于最低位的  位于第  位,首先我们可以使用 lowbit 操作得到「仅保留第  的  所对应的数值」,记为 ,那么显然对应的状态方程为:
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THE END
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