深度学习-经典召回算法

待填坑

Q：为什么要召回？召回和排序的区别是什么？

A：以典型的内容推荐为例，在内容库中的内容通常是千万甚至亿级的。在这个量级上直接使用复杂的深度学习模型是几乎不可能的。所以，先使用一定的方法，从物料库中捞回一部分物料，例如几千/几万个。在这个基础上，再利用复杂、效果好的深度学习模型，进行排序，这就是划分排序和召回的目的。

Q：有哪些召回的方法？

A：直觉上思考，召回的目的是从庞大的物料库中，选出一些用户可能感兴趣的内容，供排序模型选择。显然，召回阶段物料应当尽可能多样、丰富，避免在召回阶段产生有偏的结果。目的也应该与排序的目的尽可能一致。

1. 多样性，防止有偏
2. 与排序目的一致