Leetcode 88. 合并两个有序数组

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1、题目?

给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

实例1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3

输出：[1,2,2,3,5,6]

解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。

合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

实例2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0

输出：[1]

解释：需要合并 [1] 和 [] 。

合并结果是 [1] 。

实例3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1

输出：[1]

解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。

合并结果是 [1] 。

注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

限制：

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

2、思路?

方法一：直接合并后排序

将 nums2 数组拷贝到 nums1 的后面
对 nums1 进行排序后就可以得到题目中的数组

方法二：双指针

待完善！

3、代码?‍?

第一次commit AC

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        if(m == 0) nums1[0] = nums2[0];
        for(int i = m; i < nums1.length && n != 0; i++) {
            nums1[i] = nums2[--n];
        }
        BubbleSort(nums1);
    }

    public static void BubbleSort(int arr[]) {
        for(int e = arr.length - 1; e > 0; e--) {
            for(int i = 0; i < e; i++) {
                if(arr[i] > arr[i + 1])
                    swap(arr, i, i + 1);
            }
        }
    }

    public static void swap(int arr[], int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}
复制代码

时间复杂度：O((m + n) * log(m + n)) 排序序列长度为 m+n，套用快速排序的时间复杂度即可，平均情况为 O((m + n) log(m + n))。

空间复杂度：O(log(m + n))

第二次commit AC

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
         int i = nums1.length ;

        while (n > 0) {
            if (m > 0 && nums1[m-1] > nums2[n-1]) {
                nums1[--i] = nums1[--m]; 
                //替代swap
            }else{
                nums1[--i] = nums2[--n]; 
                //替代swap
            }
          
        }
    }
}
复制代码