新手如何基于modelarts入门AI

【摘要】 一、背景人工智能(AI)的核心概念是让机器“像人一样思考”,它能通过学习算法模拟类似人类的智能。目前,人工智能已经在我们的各个行业中得以应用,例如医疗、航空等。近年来,越来越多的AI平台出现,而ModelArts就是其中一个。Modelarts是面向AI开发者的一站式开发平台,涵盖了AI开发的全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。本文将基于Mod…

一、背景

人工智能(AI)的核心概念是让机器“像人一样思考”,它能通过学习算法模拟类似人类的智能。目前,人工智能已经在我们的各个行业中得以应用,例如医疗、航空等。

近年来,越来越多的AI平台出现,而ModelArts就是其中一个。Modelarts是面向AI开发者的一站式开发平台,涵盖了AI开发的全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。本文将基于Modelarts平台介绍新手如何入门AI。

二、准备

在开始之前,您需要进行相关的准备工作,包括注册华为云账号、实名认证、ModelArts全局配置和OBS相关操作,详细请参考文档https://www.cnblogs.com/kangbazi666/archive/2020/06/08/13068660.html

三、操作

主要分为以下几个步骤:①准备数据;②创建图像分类项目;③图片标注;④模型训练;⑤模型部署;⑥服务测试;⑦关闭在线服务。

1.准备数据

数据集可以自己准备,也可以从AI Gallery下载,AI Gallery的地址为:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/datasets/list/,或者从Modelarts页面进入AI Gallery。

进入AI Gallery后选择数据集,搜索数据集dataset-food_4,点击数据集链接下载。

选择该数据集进行下载,配置数据集的名称、目标区域和目标位置,其中目标位置需要OBS创建桶和目录。

下图表示下载进度。

下载完成后,数据集列表中已经出现该数据集。

2.创建图像分类项目

点击自动学习页面,点击图像分类创建项目。

数据集来源选择已有数据集,数据集名称选择刚刚下载完成的数据集名称。点击创建项目。

3.图片标注

点击数据集dataset-food,进入到数据集详情页,点击开始标注。

进入到“未标注”页面,批量选中相同类别的突起,然后添加标签(如果标签已经存在,可以直接选择),最后点击确定按钮。

标注完成后,进入已标注页面,查看标注是否正确。

4.模型训练

点击开始训练,训练设置可采用默认值,设置完成后点击提交。

模型训练过程如下图所示:

训练完成后,可以查看准确率。

5.模型部署

模型训练完成后,点击部署按钮,将模型部署为一个在线服务。

6.服务测试

在部署上线页面,等待部署成功。部署成功后,点击“上传本地图片”按钮,上传一张本地的测试图片。然后点击“预测”按钮进行预测,可以看到预测结果。

7.关闭在线服务

在部署上线页面点击停止按钮,停止在线服务,否则会持续收费。

本文参考(侵权必删):https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition/README.md

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