python图像预处理-（一）灰度化、反向灰度化、二值化、大小调整-一一网

【摘要】一、安装库 pip install pillow pip install matplotlib
二、灰度化、反向灰度化、二值化、大小调整
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #获取图片
img = Image.open(“test.jpg”)

#生成灰…

一、安装库
pip install pillow
在这里插入图片描述
pip install matplotlib

二、灰度化、反向灰度化、二值化、大小调整

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #获取图片
img = Image.open("test.jpg")

#生成灰度化图片
img_gray = img.convert('L')#转换为灰度化图片
plt.imshow(img_gray, cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.show()
img_gray.save("gray.jpg")

#生成反向灰度图片
img_gray1 = img.convert('L')#转换为反向灰度化图片
img_tmp = np.array(img_gray1)
img_tmp = 255 - img_tmp
img_gray1 =Image.fromarray(img_tmp)
plt.imshow(img_gray1, cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.show()
#img_gray1.save("gray.jpg")

#生成二值化图片
img_banary = np.array(img_gray)
img_banary = np.where(img_banary[...,:]<127, 0, 255)
img_banary1 = Image.fromarray(img_banary)
plt.imshow(img_banary1, cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.show()
#img_banary1.save("banary.jpg")

#生成128x128的图片
img_resize = img.resize((128, 128))#转换为128x128的图片
print(img_resize)
plt.imshow(img_resize)
plt.axis("off")
plt.show()
img_resize.save("resize.jpg")
  
 
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