【摘要】 理解神经网络的本质
一、前言
最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？
深度学习是机器学习的一个分支，当我们使用了“深度神经网络”算法进行机器学习时，我们就可以说自己在搞深度学习。而这个“神经网络”算法就是我们今天的主题。
关于机器学…

理解神经网络的本质

一、前言

最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？

深度学习是机器学习的一个分支，当我们使用了“深度神经网络”算法进行机器学习时，我们就可以说自己在搞深度学习。而这个“神经网络”算法就是我们今天的主题。

关于机器学习的内容，各位读者可以参考Python快速构建神经网络。

在本文我依然是从线性回归开始说起。在上一篇文章，只是简单说了一下神经网络，却没有详细说神经网络的本质。在本文，作者将为大家详细说说，神经网络的全貌。

二、线性回归

2.1、直线方程

如果说线性回归很多读者没有听过的话，那么我相信你应该听过直线方程。在中学的学习中，我们通常会用下面的方程表示一根直线：
$$y=kx+b$$
其实线性回归也是这么一个简单的方程，或者说函数。我们现在回到初中，来解决下面这个问题。

直线l经过点A（1, 4），和点B（3， 7），求直线l的方程。

这个问题很简单，我们只需要将A、B点带入y = kx + b就可以得到下面方程组：
{ 4 = k + b 7 = 3 k + b