Python之Numpy 常用函数归纳总结

【摘要】 目录
通用函数
常见的简单数组函数
一元函数
二元函数
每文一诗（语）

通用函数
常见的简单数组函数
先看看代码操作
mport numpy as np # # 产生一个数组 arr=np.arange(15) arr >>array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])…

目录

通用函数

常见的简单数组函数

一元函数

二元函数

每文一诗（语）

通用函数

常见的简单数组函数

先看看代码操作

      mport numpy as np

      # # 产生一个数组

      arr=np.arange(15)

      arr

      >>array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14])

      # 对里面的元素进行开根号处理

      np.sqrt(arr)

      >>array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,

      2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ,

      3.16227766, 3.31662479, 3.46410162, 3.60555128, 3.74165739])

      # 对里面的元素进行幂的运算

      np.exp(arr)

      >>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,

      5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,

      2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,

      1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])

      # 比较那个数组里面的最大值，返回最大值

      np.maximum(np.sqrt(arr),np.exp(arr))

      >>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,

      5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,

      2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,

      1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])

      # 可以返回多个数组，比如小数部分和整数部分

      a,b=np.modf(np.exp(arr))

      a

      >>array([0. , 0.71828183, 0.3890561 , 0.08553692, 0.59815003,

      0.4131591 , 0.42879349, 0.63315843, 0.95798704, 0.08392758,

      0.46579481, 0.1417152 , 0.791419  , 0.39200892, 0.28416478])

      b

      >>array([1.000000e+00, 2.000000e+00, 7.000000e+00, 2.000000e+01,

      5.400000e+01, 1.480000e+02, 4.030000e+02, 1.096000e+03,

      2.980000e+03, 8.103000e+03, 2.202600e+04, 5.987400e+04,

      1.627540e+05, 4.424130e+05, 1.202604e+06])

  


                    
        
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