深入理解短时傅里叶变换 STFT + Python 代码详解

【摘要】 最近在Coursera上面听课,写博客记录一下,促进学习。 Audio Signal Processing for Music ApplicationsPS: 这里再推一波郭宝龙老师的MOOC,很香。 信号与线性系统分析 吴大正 郭宝龙
(1) STFT 的引入
1. 为什么要引入短时傅里叶变换?
首先引入一个平稳与非平稳的概念: 非平稳信号:对于确定信号,信号…

(1) STFT 的引入

1. 为什么要引入短时傅里叶变换?

  • 首先引入一个平稳与非平稳的概念:

    • 非平稳信号:对于确定信号,信号的频率成分随着时间而发生变化。比如说下面的脑电图信号:

    © 版权声明
    THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0 分享