思路

该类题目往往都伴随着子查询，排序的应用，个别题目伴随着NULL值的判断，以及其他的函数使用。

（注：以下题目类型以及部分解答思路均转自力扣(LeetCode)，有需要的朋友可自行在力扣网上查找）

单纯从薪水维度

• 从最简单的维度出发进行发散——最高的薪水进行拓展

1.查询第二高的薪水

思路：
1.不在最高薪水里的最高薪水
2.按薪水降序排序，直接查询第二位

代码：
思路1

select max(salary) from 表  
where not in (子查询最高薪水）
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思路2

select (distinct salary) from 表 order by salary desc   
limit 1,1  

在需要判断NULL的情况下,添加ifnull函数
#select ifnull((select distinct Salary from 表
#	order by Salary desc
#	limit 1,1) ,null) as SecondHighestSalar
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(此处注意去重）

2.查询第N高的薪水

相对于第1题，思路1适用性变差
因而采用思路2：排序并查询
但该思路存在缺陷，适合全局查询，且不能在有重复值使用
思考自链接以及排序函数的方式

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    SET N := N-1;
  RETURN (
      select  salary from 表 order by salary desc   
      limit N,1
  );
END
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CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  RETURN (
        SELECT 
            DISTINCT salary
        FROM 
            (SELECT 
                salary, dense_rank() over(ORDER BY salary DESC) AS rnk
             FROM 
                employee) tmp
        WHERE rnk = N
  );
END
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从部门和薪水角度

• 该类题目里，增加了一个维度，即要从部门来进行划分

部门工资最高的员工

该类型题目中增加了部门，那么就需要我们对group by或者where进行灵活运用
题目：leetcode-cn.com/problems/de…

则我们可以利用组where来查询（注意Join的方式，为什么不采用left join）：

select 
    Department.Name as Department,
    Employee.Name as Employee,
    Salary
from Employee join Department on Department.Id = Employee.DepartmentId
where (Employee.DepartmentId,Salary) in 
        (select  
            DepartmentId,
            max(Salary)
            from Employee 
            group by DepartmentId
        )
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部门的前三高的所有员工

题目：leetcode-cn.com/problems/de…
该题思路与前一题相近，但有区别：
1.建立子查询
2.子查询里按组进行排序
3.直接筛选

select 
    Department,
    Employee,
    Salary
from 
    (select 
        Department.Name as 'Department',
        Employee.name as 'Employee',
        Salary,
        dense_rank() over(partition by DepartmentId order by Salary desc ) as ranking
        from
        Employee inner join Department on Employee.DepartmentId = Department.Id
    )  as t
where ranking <= 3
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总结

这类题目，需要充分利用排序、分组的思路，切入的方向也非常重要，究竟是筛选掉高的，还是直接寻找低的；直接用where分组查询，还是用排序的方法，对待不同情况不能一概而论；自链接或者子查询思路上也各有长处。
最后以上题目均摘自力扣，同时力扣官网以及论坛都给出了不一样的解题思路。该处近摘取最贴近作者自己的思路解答，仅供参考。