Redis — 入门

初始Redis

• REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。

• Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。

• Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

推荐一篇介绍redis的博客：通俗易懂的redis介绍

Redis安装（Linux系统下）

安装

1. 去官网下载Redis安装包

2. 移动安装包到opt目录

sudo mv redis-6.2.2.tar.gz /opt
复制代码

3. 解压Redis安装包

sudo tar -zxvf redis-6.2.2.tar.gz
复制代码

4. 进入解压后的Redis文件，查看Redis的配置文件

cd redis-6.2.2
ls
复制代码

5. 安装基本环境命令（安装gcc），并检查是否安装成功

yum install gcc-c++
gcc -v
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6. 预编译和编译安装

make           #预编译
make install   #编译安装
复制代码

7. 又因为Redis的默认安装目录在/usr/local/bin，进入这个目录，创建一个文件夹myconfig

sudo mkdir myconfig
复制代码

8. 复制Redis的配置文件到myconfig

sudo cp /opt/redis-6.2.2 /redis.conf myconfig
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9. 修改redis.conf配置，让Redis能在后台启动（Redis默认在后台不启动）

vim redis.conf
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使用测试

1. 通过指定的配置文件启动服务

redis-server myconfig/redis.conf
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2. 客户端访问

redis-cli -p 6379
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3. 通过ping测试连接

4. 通过set 属性名 属性值存值
5. 通过get 属性名取值

6. 检查Redis进程是否开启

ps -ef|grep redis
复制代码

7. 关闭Redis服务

shutdown
exit
ps -ef|grep redis   #再次查看，确认关闭
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安装出现了bug

–>bug解决:借鉴这篇博客即可

性能测试 redis-benchmark

1. 该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令
2. 性能测试工具参数

3. 实例测试

• 测试内容：100个并发处理10万个请求
• 开启服务后，在终端输入redis-benchmark -c 100 -n 100000

基础知识

1. redis默认装有16个数据库,默认使用0号数据库

2. 往数据库设值，取值

3. 查询数据库所有的值keys *

4. 转换数据库 select 想转换到的数据库

5. 删除数据库中的值

• flushdb清空当前数据库

• flushall清空所有数据库

课外补充

redis是单线程的：

使用Redis时，几乎不存在CPU成为瓶颈的情况， Redis主要受限于内存和网络。例如在一个普通的Linux系统上，Redis通过使用pipelining每秒可以处理100万个请求，所以如果应用程序主要使用O(N)或O(log(N))的命令，它几乎不会占用太多CPU。

• 其实redis是基于内存操作，redis是将所有的数据全部放在内存中的。
• 使用了单线程后，可维护性高。
• 多线程模型虽然在某些方面表现优异，但是它却引入了程序执行顺序的不确定性，带来了并发读写的一系列问题，增加了系统复杂度、同时可能存在线程切换、甚至加锁解锁、死锁造成的性能损耗。
• Redis通过AE事件模型以及IO多路复用等技术，处理性能非常高，因此没有必要使用多线程。单线程机制使得 Redis 内部实现的复杂度大大降低，Hash 的惰性 Rehash、Lpush 等等 “线程不安全” 的命令都可以无锁进行。

redis6.0之后引入了多线程

原因：

1. Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为100纳秒，对于小数据包，Redis服务器可以处理80,000到100,000 QPS，这也是Redis处理的极限了，对于80%的公司来说，单线程的Redis已经足够使用了。

2. 20%的公司，有着越来越复杂的业务场景，可能需要上亿的交易量，因此需要更大的QPS。

3. 使用多线程可以充分利用服务器 CPU 资源，目前主线程只能利用一个核

4. 多线程任务可以分摊 Redis 同步 IO 读写负荷

虽然redis引入了多线程，但是默认是关闭的。

这里也提供一篇介绍多线程默认初始化参数的博客。