java中如何以不区分大小写的方式检查一个字符串中包含另一个字符串|Java Debug 笔记

**本文正在参加「Java主题月 – Java Debug笔记活动」,详情查看 活动链接 **

问题:

我有两个字符串如下:

String s1 = "AbBaCca";
String s2 = "bac";
复制代码

我想要检查s2包含了s1可以这样写:

return s1.contains(s2);
复制代码

我很肯定contains()方法是区分大小写的,我可以通过官方文档确定这一点。

基于这个原因我能想到解决问题最好的方式是这样:

return s1.toLowerCase().contains(s2.toLowerCase());
复制代码

除开这种方法,是否有其它(更好)的方式来实现不区分大小写匹配呢呢?

回答1(支持票数332):

是的,contains()方法要区分大小写,你可以使用java.util.regex.Pattern 类的  CASE_INSENSITIVE 标记 来进行不区分大小写的匹配:

Pattern.compile(wantedStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(source).find();
复制代码

回答2(支持票数276):

s2包含了正则表达式标记例如\d时回答1的答案就会有问题。

这种情况下应该对s2使用 Pattern.quote()方法

Pattern.compile(Pattern.quote(s2), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(s1).find();
复制代码

回答3(支持票数180):

你可以使用:

org.apache.commons.lang3.StringUtils.containsIgnoreCase("AbBaCca", "bac");
复制代码

这个apache的工具类是很用的,而且性能可能比你写的正则表达式更好

回答4(支持票数129):

有一个更快的实现方式:利用String.regionMatches()

使用正则表达式可能会相对比较慢。如果你只想检查一种情况慢一点没有关系,

但是如果你的数组或集合有成千上万条字符串,那么匹配就会变得非常慢。

下面给出的解决方案没有使用正则表达式和toLowerCase()方法(这样之所以慢是因为它生成了新的字符串,然后在检查完后就销毁掉)

这个解决方案是基于**[String.regionMatches()](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/lang/String.html#regionMatches-boolean-int-java.lang.String-int-int-)**这个看上去没见过的方法。它是用于检查两个字符串是否匹配,更重要的是这个方法有一个便于重载的ignoreCase参数

public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
    final int length = what.length();
    if (length == 0)
        return true; // 包含空字符串

    final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
    final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));

    for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
        // Quick check before calling the more expensive regionMatches() method:
        final char ch = src.charAt(i);
        if (ch != firstLo && ch != firstUp)
            continue;

        if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
            return true;
    }

    return false;
}
复制代码

速度分析:

速度分析并不一意味着要造火箭,这里仅仅是展示每种方法的速度曲线图。

我比较了5种方法:

1.自己写的**containsIgnoreCase()方法**

2.将字符串转换成小写并调用String.contains()方法

3.将源字符串转换成小写缓存起来,然后调用String.contains()方法.这种解决方案已经不够灵活,因为它只能测试预先设定好的字符串

4.使用正则表达式(用这个Pattern.compile().matcher().find()..)

5.提前创建正则表达式和缓存Pattern.这种解决方案已经不够灵活,因为它只能测试预先设定好的字符串

速度测试结果(每个方法均调用1000万次):

1.第1种方法:670ms

2.第2种方法:2x toLowerCase() and contains(): 2829 ms

3.第3种方法:1x toLowerCase() and contains() with cached substring: 2446 ms

4.第4种方法:7180ms

5.第5种方法:Regexp with cached Pattern:1845ms

做成一个表格:

                                      RELATIVE SPEED   1/RELATIVE SPEED
 METHOD                          EXEC TIME    TO SLOWEST      TO FASTEST (#1)
------------------------------------------------------------------------------
 1. Using regionMatches()          670 ms       10.7x            1.0x
 2. 2x lowercase+contains         2829 ms        2.5x            4.2x
 3. 1x lowercase+contains cache   2446 ms        2.9x            3.7x
 4. Regexp                        7180 ms        1.0x           10.7x
 5. Regexp+cached pattern         1845 ms        3.9x            2.8x
复制代码

第1种方法的速度是第2、3种方法的四倍,第4种方法的十倍,第5种方法的3倍

用于速度分析的测试代码如下:

import java.util.regex.Pattern;

public class ContainsAnalysis {

    // Case 1 utilizing String.regionMatches()
    public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
        final int length = what.length();
        if (length == 0)
            return true; // Empty string is contained

        final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
        final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));

        for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
            // Quick check before calling the more expensive regionMatches()
            // method:
            final char ch = src.charAt(i);
            if (ch != firstLo && ch != firstUp)
                continue;

            if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
                return true;
        }

        return false;
    }

    // Case 2 with 2x toLowerCase() and contains()
    public static boolean containsConverting(String src, String what) {
        return src.toLowerCase().contains(what.toLowerCase());
    }

    // The cached substring for case 3
    private static final String S = "i am".toLowerCase();

    // Case 3 with pre-cached substring and 1x toLowerCase() and contains()
    public static boolean containsConverting(String src) {
        return src.toLowerCase().contains(S);
    }

    // Case 4 with regexp
    public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src, String what) {
        return Pattern.compile(Pattern.quote(what), Pattern.CASE_INSENSITIVE)
                    .matcher(src).find();
    }

    // The cached pattern for case 5
    private static final Pattern P = Pattern.compile(
            Pattern.quote("i am"), Pattern.CASE_INSENSITIVE);

    // Case 5 with pre-cached Pattern
    public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src) {
        return P.matcher(src).find();
    }

    // Main method: perfroms speed analysis on different contains methods
    // (case ignored)
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final String src = "https://juejin.cn/post/Hi, I am Adam";
        final String what = "i am";

        long start, end;
        final int N = 10_000_000;

        start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < N; i++)
            containsIgnoreCase(src, what);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("Case 1 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");

        start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < N; i++)
            containsConverting(src, what);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("Case 2 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");

        start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < N; i++)
            containsConverting(src);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("Case 3 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");

        start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < N; i++)
            containsIgnoreCaseRegexp(src, what);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("Case 4 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");

        start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < N; i++)
            containsIgnoreCaseRegexp(src);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("Case 5 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
    }

}
复制代码
© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0 分享