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题目描述

两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。

给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。

示例:

输入: x = 1, y = 4

输出: 2

解释:
1   (0 0 0 1)
4   (0 1 0 0)
       ↑   ↑

上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance
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思路分析

这个题目是简单题目，主要是对位运算知识的考察。通过题目对汉明距离的解释，发现是异或运算的应用。
异或运算只有对应位置不同是才为1。
通过异或运算得出临时变量，然后统计位1的个数即位题目答案。
在位运算中，n & (n – 1) 可以将最低位的1变成0

AC代码

    public int hammingDistance(int x, int y) {
        int ans = 0;
        int n = x ^ y;
        while (n != 0) {
            ans++;
            n &= (n - 1); 
        }
        return ans;
    }
    
    
    public int hammingDistance1(int x, int y) {
        int n = x ^ y;
        return Integer.bitCount(n);
    }
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提交测试：

总结

上述算法代码的时间复杂度是 O(n), 空间复杂度是 O(1)
在Java中，一般使用 bitCount 来统计位1的个数。一起来看一下 bitCount 的实现过程。

    /**
     * Returns the number of one-bits in the two's complement binary
     * representation of the specified {@code int} value.  This function is
     * sometimes referred to as the <i>population count</i>.
     *
     * @param i the value whose bits are to be counted
     * @return the number of one-bits in the two's complement binary
     *     representation of the specified {@code int} value.
     * @since 1.5
     */
    public static int bitCount(int i) {
        // HD, Figure 5-2
        i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
        i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
        i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
        i = i + (i >>> 8);
        i = i + (i >>> 16);
        return i & 0x3f;
    }
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