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题目描述
最小栈
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
- push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
- pop() —— 删除栈顶的元素。
- top() —— 获取栈顶元素。
- getMin() —— 检索栈中的最小元素。
示例:
输入:
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
复制代码
提示:
pop
、top
和getMin
操作总是在 非空栈 上调用。
思路分析
一开始看这道题,我个人很容易想我们之前用队列实现栈,其 push 操作的时间复杂度是,pop,top 的时间复杂度是,如果要获取队列中的最小值,还是需要遍历一下队列,取出最小值,所以时间复杂度是,题目要求在常数时间检索到最小值,当然我们也可以添加一个辅助队列进行辅助,也可以实现获取最小值时间为常数。
但是问题来了,为什么不直接用栈来操作呢,这样 push,pop,top 的时间复杂度都是常数了,但是如果用辅助队列进行实现,这样在获取最小值的时候的时间复杂度是了,所以可以考虑添加一个辅助栈来实现。
每次执行 push 操作的时候,都将辅助栈的最小值和 push 的值进行对比,将最小值再 push 到辅助栈中,这样每次辅助栈的栈顶都是最小值了。
代码展示
解法:pop,top,push 操作的时间复杂度是,getMin 的时间复杂度是。
class MinStack {
/** initialize your data structure here. */
Stack<Integer> assistStack = null;
Stack<Integer> localStack = null;
public MinStack() {
assistStack = new Stack<>();
localStack = new Stack<>();
assistStack.push(Integer.MAX_VALUE);
}
public void push(int val) { //2,1
assistStack.push(Math.min(val,assistStack.peek()));
localStack.push(val);
}
public void pop() {
localStack.pop();
assistStack.pop();
}
public int top() {
return localStack.peek();
}
public int getMin() {
return assistStack.peek();
}
}
复制代码
因为题目说到 pop,top,getMin 这些操作是在非空栈中进行操作的,所以没有必要对其进行非空判断。
总结
如果要模拟一个最小栈,最好用栈本身进行模拟,因为这样栈的基本操作的时间复杂度都是,然后添加一个辅助栈进行最小值的处理。
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THE END