Uber的首位数据科学主管刚刚推出了一个新的风险基金，以支持新生的人工智能初创企业

凯文-诺瓦克在2011年作为第21名员工第七名工程师加入Uber，到2014年，他成为公司的数据科学主管。他自豪地谈起那段时光，但就像所有美好的事物一样，它已经走到了尽头，到2017年底，在公司完成了他想要的东西之后，他离开了。

起初，他加快了天使投资的步伐，这是他在周末和晚上已经开始关注的工作，最终建立了一个由50多家初创企业组成的投资组合（包括金融技术公司Pipe和自主结账公司Standard Cognition）。

他还开始为初创企业和风险公司提供咨询–包括Playground Global、Costanoa Ventures、Renegade Partners和Data Collective–并最终意识到他想把余下的职业生涯作为一个初创企业投资者，诺瓦克今年决定在加州门洛帕克推出自己的风险投资机构。Rackhouse风险投资公司。事实上，Rackhouse刚刚用1500万美元完成了它的首支基金，由Uber的第一个工程主管Curtis Chambers、Searchlight Pictures的前主席Steve Gilula和基金的Cendana Capital主理。诺瓦克认识的很多风险投资商也是该基金的投资者。

我们在上周末采访了诺瓦克，聊到了那辆新车。我们还谈到了他在Uber的任期，在那里，请注意，他在创造激增定价方面发挥了重要作用（尽管他更喜欢 “动态定价 “这个词），你可以听到更全面的讨论，或者看看下面的摘录，为了长度和清晰度，我们进行了轻微的编辑。

TC：你曾计划成为一名核物理学家。你怎么会在Uber工作？

KN：在本科阶段，我学习物理、数学和计算机科学，当我到了研究生院，我真的想教书。但我也非常喜欢编程，喜欢在编程领域应用物理学概念，核电系有最大的超级计算机时间分配，所以这最终推动了我的很多研究–只是在做物理学的同时有机会玩计算机。所以[我]学习成为一名核物理学家是通过最终成为希格斯玻色子的研究非常间接地得到资助。随着希格斯粒子的发现，这对人类非常有利，而对我的研究预算来说绝对是可怕的…。

我的一个朋友听说了我在做的事情，并且知道我的技能组合，他说，”嘿，你应该来看看这个Uber出租车公司，它就像一个有应用程序的豪华轿车公司。有一个非常有趣的数据问题和一个非常有趣的数学问题。”所以我最后申请了，[尽管我犯了]创业公司申请的大忌，穿着西装和领带去面试。

TC：你来自密歇根州。我也是在中西部长大的，所以理解你为什么会认为人们会穿西装去面试。

我下了电梯，那个鼓励我申请的朋友说：”你穿的是什么？”但我被邀请加入了nonetheless，成为一名计算算法工程师–这个头衔早于数据科学趋势–接下来的几年里，我一直生活在工程和产品领域，建立数据功能和…像我们的ETA引擎，基本上预测了Uber需要多久才能到达你那里。我的第一个项目是关于收费和隧道的工作，因为要弄清楚Uber经过哪个隧道以及如何建立时间和距离是一个常见的失败点。所以我花了三天时间，带着一堆手机，从波士顿的大挖隧道开到萨默维尔，又开回洛根，收集GPS数据。

我知道了很多关于Uber城市的非常随机的事实，但我的大名鼎鼎的是动态定价。……它被证明是一个非常成功的基石，确保了Uber的可用性。

TC：当你告诉人们你发明了动态定价时，这一点是如何实现的？

KN：这是一个非常快速的试金石，可以看出人们对行为经济学和金融的潜在热情。华尔街的人群会说，’哦，我的上帝，这太酷了’，然后很多人就会说，’哦，谢谢你，是啊，非常感谢你，太好了，你买下一轮饮料’之类的话。.[笑]。

但数据也成为很多早期特殊项目的孵化空间，比如Uber pool和很多围绕着的想法，好吧，你将如何建立一个调度模型，使不同的人有集合的乘车请求？你如何在空间和时间上有效地把他们批在一起，以便我们可以得到正确的匹配率，[所以这个]项目是有利可图的？我们做了大量的工作，研究Uber Eats配送模式背后的理论，并思考如何将我们在共享出行方面的经验应用于食品。因此，我从第一人的角度来看待这些产品，当时只有三个人在午餐时在记事本上乱写乱画，或者在笔记本电脑上胡思乱想，[而这些产品]最终成为这些全国性的大企业。

TC：你在Uber工作的最后9个月里一直在为Uber Freight工作，所以你和Anthony Levandowski的这个业务正在蓬勃发展。

我加入了一个20人的公司，当时我们正接近2万人……我有点怀念小团队的活力，觉得我已经到了一个自然的停止点。然后Uber的2017年发生了，有安东尼，有苏珊-福勒，特拉维斯在他的个人生活中发生了这个可怕的事故，他的头脑显然不在游戏中。但我不想成为那个在公司历史上最糟糕的季度里以跳槽而闻名的人，所以我最后花了一年时间，基本上保持了乐队的团结，并试图找出我可以做什么来保持我正在经营的公司的任何小部分的完整和激励，以及同情和各种意义上的良好。

TC：你在那年年底离开了，从那以后你似乎一直很忙，包括现在，在外界的支持下推出这个新基金。为什么叫它Rackhouse？我看到你在投资自己的资金时使用的是Jigsaw Venture Capital这个品牌。

是的，甚至在一年前，我已经成立了一个有限责任公司，我正在将我的投资组合 “标记 “为市场，每季度向我自己、我的会计师和我的妻子发送更新。这是我在培训经理人过程中的一个练习，我认为如果你能一次发展几个技能，你就能最有效和成功地成长。因此，我试图弄清楚运行我自己的后台需要什么，即使只是把我的钱从支票账户转移到我的 “投资账户”，并编写我自己的投资组合更新。

我对用别人的钱在Jigsaw旗下发起我的第一个对外基金的可能性也非常兴奋，但实际上在英国有一个基金[名为Jigsaw]，当我开始与LPs交谈并说’你看，我想做这个数据。听着，我想做这个数据基金，我希望它是早期阶段，”我接到他们的电话，”我们刚刚看到Jigsaw在Crowdstrike做了这个D轮融资。我意识到，从思想份额的角度来看，我将与其他Jigsaw公司竞争，所以我想，在事情变得太大、太疯狂之前，我应该创建自己的独特品牌。

TC：你有没有把你的天使支持的交易纳入新基金？我看到Rackhouse有13家投资组合公司。

有几家公司我已经同意向前推进，并为基金建仓，我们现在只是在处理这方面的技术问题。

TC：重点是机器学习和人工智能。

是的，我认为在传统的行业重点领域之外存在着惊人的机会，只要你能找到像人工智能的严格应用，竞争也会大大降低。那些不属于许多[风险]公司打击范围的[交易]是我想玩的游戏。我觉得这种机会–无论哪个行业，无论哪个地区–都偏向于领域专家。

TC：我想知道这是否也解释了你的基金的规模–你想远离大多数风险公司的打击区。

我想确保我建立的基金能够让我在公司的早期阶段就积极参与其中。

马特-奥科和扎克-博格[Data Collective]是我的好朋友–事实上，他们是导师，也是基金的小LP，他们和我谈了他们如何起步。但现在他们管理着十几亿美元的资产，而我[喜欢支持]的人是两个正在兼职的人，并准备进行冒险，[像Data Collective这样规模的公司]基本上已经把自己从组建和种子前阶段定价了，而我喜欢这个阶段。在这个阶段，我有很多有用的经验。我还认为，在这个阶段，如果你有领域的专业知识，你不需要五个季度的财务数据就能获得信任。