以下内容总结自左耳朵耗子陈皓的极客时间专栏《左耳听风》，有条件的可以订阅专栏看原版哦。

一、学习态度

学习是不可能速成的，不过在学习的过程中可以使用一些方法和技巧。
让我来个学习贴上一些标签： 逆人性，坚持，痛苦，放弃。

学习的一些误区：

只有意识没有行动，谓之缺乏动力。
不知道自己该学什么，谓之缺乏方向和目标。
不具备自主学习的能力，谓之缺乏方法和技能。
最致命的，谓之缺乏实践和坚持。

学习金字塔

1946年，美国学者诶德加·戴尔（Edgar Dale）提出了“学习金字塔”（Cone of Learning）的理论。

人的学习分为“被动学习” 和 “主动学习”两个层次。

被动学习：听讲、阅读、视听、演示，学习内容的平均留存率为5%、10%、20%和30%。
主动学习：讨论、实践、教授给他人，会将学习内容的平均留存率提升到50%、75%和90%。

在学习的过程中，最少也要做的到实践的这一层次。践行是十分重要的。

学习不是努力读更多的书，盲目追求速度和数量，会让人产生低层次的勤劳和成长的错觉。要思辨、践行、总结和归纳，进行深度的学习，而不是机械的重复某件事。

浅度学习和深度学习

当今社会的现状：

大多数人的信息渠道，被微信朋友圈、微博、知乎、字节系的产品所占据。这些信息渠道中有营养的信息少之又少。
大多数公司都是实行996这种加班文化，透支和消耗这下一代人，使其无法成长。
国内互联网访问不通畅，再加上因为水平受限，所以，大多数人无法获取到国外的第一首信息。
快餐文化盛行，大多数人急于速成，心态浮躁，对事物不求甚解。

由此来看，在这种环境下，你不需要付出额外的努力。只需要踏实一点，看得进书，看得懂英文资料，只需要正常学习，就能够超过身边的很多人。

同时，这也是一个资本疯狂追逐消费者的时代，知识的生产者会更加贴近大众的喜好，生产快速易懂的快餐式知识。长久之后，自然就形成了知识阶层，那些长期在底层知识阶层的人，需要等着高层的人来投喂，从而丧失进行深度学习的能力，再也无法打破知识阶层的限制，被困在认知底层翻不了身。

深度学习的关键：

高质量的信息源和第一手的知识。
把知识连成地图，将自己的理解反述出来。
不断的反思和思辨，与不同年龄段的人讨论。
举一反三，践行，把知识转换成技能。

总结为一下三个步骤：

知识采集：获取信息源头、破解表面信息的内在本质、多方数据印证。
知识缝合：把信息组织起来，称为有体系结构的知识。通过连接记忆、逻辑推理和知识梳理来进行整合。
技能转换：通过举一反三、实践和练习，以及传授教导，把知识转化成自己的技能。

为何而学

学习不仅是为了找到答案，而更是为了找到方法。学习是为了找到通往答案的路径和方法，是为了拥有无师自通的能力。

学习不仅仅是为了知道，而更是为了思考和理解。一旦理解和掌握了本质的东西，你会发现，整个复杂多变的世界在变的越来越简单。

学习不仅仅是为了开拓眼界，而是为了找到自己的未知，为了了解自己。开拓眼界的目的就是发现自己的不足和上升空间，从而让自己更好的成长。

学习不仅仅是为了成长，更是为了改变自己。学习是为了改变自己的思考方式，改变自己的思维方式，改变自己与生俱来的那些垃圾和低效的算法。总之，学习让我们改变自己，行动和践行，反思和改善，从而获得成长。

二、源头、原理和知识地图

首先，英语真的很重要、英语真的很重要、英语真的很重要。

优质的信息源

第一手资料，没有经过其他人二次处理的资料。
应该有佐证、有数据、有引用的，或者有权威人士或者大公司生产系统背书的资料。
添加了自己的经验和思考，可以给人启发的文章，即所谓信息密度大的文章。

这里推荐一个国外比较好的网站Medium，文章质量普遍较高。

要学会自己找食儿吃，而不是通过别人加工好的信息进行学习。优质的信息源会让学习是办公本。并且掌握渔比鱼更重要。

注重基础和原理

基础知识和原理性的东西是无比重要的。很多人不是学的不够快，而是基础真的不行。基础不好，不仅会影响人对事物的理解，甚至会让人不能理解为什么是这样。

最关键的是，基础知识和原理性的东西和技术都是经过长时间的考验的。这些基础技术也是很多人类历史上的智慧结晶，会给人带来很多启示和帮助。

基础牢固，学东西就快，学得快就会学得多，学得多思考就多，对比就多，结果就是学得更快……进而形成循环，形成体系。

形成知识地图

记忆单独的知识点不仅多而杂，而且很容易遗忘，将知识通过其内在的联系串起来，形成一个知识地图，从大知识点到小知识点，即便无法将所有的知识都背下来，也会形成整体的概况。

学习并不是要记忆所以的知识点，而是为了找到一个知识的地图，让你可以通过地图上的关键路径找到想要的答案。

三、深度，归纳和坚持实践

系统的学习

在学习某个技能时，除了利用知识地图，再多问几个为什么。最好形成一个模板，在学习的过程中将模板的内容填实了，对这个技术的掌握也就差不多了。

这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或要解决什么样的问题。
这个技术的优势和劣势分别是什么，或者说这个技术的trade-off是什么。
这个技术适用的场景。
技术的组成部分和关键点。
技术的底层原理和关键实现。
已有的实现和它之间的对比。

举一反三

这个能力很重要，但是如何获得举一反三的能力呢？

举一反三=联想+抽象+自省

联想：对一个事物要从不同的角度进行思考，或联想与之有关的其他事务。
抽象：对问题进行抽象，形成通用模型，然后就可以在这个模型上解决问题（数学就是典型的抽象，这也是机器学习的本质）。
自省：站在不同的立场来对自己的方案进行找茬，也是思辨能力的一种体现。

训练方式：

对于一个场景，要提出各种不同的问题和难题。
对于一个问题，要努力寻找尽可能多的解，并比较这些解的优劣。
对于一个解，努力寻找各种不同的测试案例，以图让其健壮。

想要获得这种能力，除了要很喜欢思考和找其他人辩论或讨论外，还要看你是否真的善于思考，是否有好奇心，是否喜欢打破沙锅问到底，是否喜欢关注细节，做事是否认真，是否严谨……

总结和归纳

总结和归纳是对信息进行消化和再加工的过程，可能会丢失信息，也可能添加新的信息，本质上是对消息的重构。

训练这方面能力的方法就是多阅读、多积累素材，扩大自己的知识面，多和别人讨论，多思辨。

在学习的开始阶段不要急于总结归纳，要保持对知识的开放状态，因为只学了部分知识或者还没有学透，总结出的知识结构也只能是混乱和幼稚的。

把看到和学习到的信息，归整好，排列好，关联好，把信息碎片给结构化，然后在结构化的信息中，找到规律，找到想通之处，进行简化、归纳和总结，最终形成一种套路，一种模式，一种通用的方法。

这里建议多看一些经典的方法论的书，看看别人是如何总结和归纳知识的。
写博客和讲给别人听都是一种好方法。

坚持不懈

坚持不懈，这是一句正确的废话。难点在于如何做到这一点。

人不怕笨，但是怕懒，怕你找各种理由放弃。当然，坚持也是有方法的。

一方面可以把坚持形成的成果晒出来，让与其他人形成一个可以讨论的场景，另一方面，要把坚持变成一种习惯，就想吃饭喝水一样，降低坚持所付出的成本。

四、如何学习和阅读代码

读文档还是读代码

Code Tells You How, Comments Tell You Why. — 杰夫·阿特伍德（Jeff Atwood）

代码：What、How and Details
文档/书：What、How and Why

代码不会告诉你Why，只能通过猜测或推导来估计Why，所以会有很多误解。Why就是那些让人一通百通的东西。

而代码会告诉你细节，这是文档和书里没有的东西。细节是魔鬼，细节决定成败。

书和文档是人与人的对话，代码是人与机器的对话。

如果你想知道人为什么这么做，应该去看书或者文档。
如果你想知道让机器干了什么，那就应该去看代码。

所以说，文档/书与代码是互补的，理论与实现，单从任何一个方面你都无法得到一个事物的全貌。但是两者又是可以分先后的，在前期，我们应该多读代码，多动手写代码，积累自己的感性认识。这个阶段做出来，比做漂亮更重要。当你有了很多的积累和经验之后，那么你就需要更多的理性认识，需要读好的文章和书籍。

如何阅读源码

阅读源码的前提：

基础知识：指相关语言的基础技术知识。
软件功能：要清楚这个软件完成什么样的功能，有哪些特性，哪些配置项。对软件的应用有一个认识。
相关文档：软件的内部文档，Readme、Release Notes、Design、Wiki等等，这些文档能让你明白整个软件的方方面面。
代码的组织结构：也就是代码目录中每个目录都组织了什么样的功能，每个文档的作用。

有了以上的前提，还要了解这个软件的代码是由哪些部分构成的：

接口抽象定义：任何代码都会有很多接口和抽象的定义，描述了需要处理的数据结构或业务实体，理清他们之间的关系是非常重要的。
模块粘合层：比如中间件、Promises模式、回调（Callback）、代理委托、依赖注入等。这些粘合技术是非常重要的，它们会把原本平铺直叙的代码给分裂开，让人不容易看明白它们的关系。
业务流程：这是代码的运行过程。一般来说需要画程序的流程图或者时序图。
具体实现：以上三点都是让你对软件有总体认识。这个时候，你就可以深入细节，开始阅读具体实现的代码了。
1. 代码逻辑：代码有两种逻辑，一种是业务逻辑，是真正的业务处理逻辑。另一种是控制逻辑，只用来控制程序流转的。
2. 错误处理：根据二八原则，20%的代码是正常的逻辑，80%的代码是在处理各种错误，所以，在阅读代码时，可以将错处处理相关的代码用一个注释说明。排除干扰因素，只看核心代码。
3. 数据处理：有些代码基本就是在进行数据的转换，比如DAO、DTO，比如JSON或者XML，这些代码一般不是主要逻辑，可以不理。
4. 主要的算法：一般来说代码中会有很多重要的算法，比如排序、搜索、全局唯一ID的算法、信息推荐的算法、统计算法、通读算法等等。这些算法非常难读，但往往是最有技术含量的部分。
5. 底层交互：一些代码是和底层系统交互的，一般来说是和OS或JVM的交互。读这些代码通常需要一定的底层技术知识，不然也很难读。
运行时调试：很多时候，只有代码运行起来了，才能知道具体发生了什么，所以，需要让代码运行起来，通过日志也好，debug断点跟踪也好。实际看一下代码的运行过程，也是了解代码的一种好方式。

总结：

一般采用自顶向下，从总体到细节的读法。
画图是必要的，程序流程图、调用时序图、模块组织图……
代码逻辑归下类，排除干扰。
debug是一个好方法。

五、面对枯燥和量大的知识

一般来说，枯燥的东西通常是你不感兴趣的东西，或者并不知道有什么用的东西。这种知识通常比较底层或者抽象程度比较高，比如：线性代数、比如操作系统原理……越理论的东西越让人觉得枯燥。

学习这些知识时：

这个知识对你来说太高级了，你可能不知道能用在什么地方。
人的认知是从感性认识向理性认识转化的，所以可以先找一个应用场景，学点实用的，再回来学习理论。
学习需要反馈，要有成就感，带着问题学习的效果更好。
让牛人来讲解也是一个不错的手段。

如何面对大量的知识

答案是没有捷径，知识一点点学、饭一口口吃，注重基础，画好知识图，多问为什么，多实践，然后就是坚持不懈，哪怕一周学习一个知识点，一年也能收获50多个知识点。

并且，学习一定要学到本质，学到原理，这些东西是不容易变的，也是最能经得起时间考验的。

带着问题和挑战去学习，这样每当你解决了一个问题，做了一个功能，也就完成了一个挑战，会让你感到兴奋和有成就感。也能为你提供学习的驱动力。

六、一些个人的感悟

我个人从事软件开发行业将近5年时间，从事的工作比较杂，做过项目开发、也做过前端架构的组件开发，用Loadrunner跑过性能测试，也在现场做个实施部署……但是苦于自己没有一个良好的学习习惯和方法，所掌握的知识都是零散的，时间一久有些知识根本就想从没跟我相遇过一样，从而无法对我的职业晋升产生任何帮助。

借由陈叔的这个搞笑学习系列文章，也打算将自己的学习方式做一个全面更新，以32岁的高龄，重新认识学习，重新开始学习，希望三年以后的我感觉不到35岁的焦虑。

从这个系列的文章中，提炼出三个重点：